https://scale.iti.kit.edu/ 2026-04-30T11:55:42+00:00 https://scale.iti.kit.edu/ https://scale.iti.kit.edu/_media/favicon.ico text/html 2023-10-24T12:49:33+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://scale.iti.kit.edu/teaching/2023ws/beating_wc?rev=1698151773&do=diff Beating the Worst Case Dozenten: Jean-Pierre, Marcus Campus-System: Veranstaltungsnr. 2400121 Plätze: 16 Anmeldung: Anmeldung mit Name und Matrikelnummer per Mail an Jean-Pierre heydt@kit.edu, alternativ einfach zum ersten Treffen kommen (first come first serve) GitLab: Repo des Frameworks auf GitLab Bei dem Praktikum Beating the Worst Case in Practice: Unerwartet effiziente Algorithmen text/html 2023-10-24T06:13:54+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://scale.iti.kit.edu/teaching/2023ws/comput_geom?rev=1698128034&do=diff Algorithmische Geometrie Dozent: Thomas Bläsius Übungsleiterin: Wendy Yi In der Vorlesung Algorithmische Geometrie beschäftigen wir uns mit dem Entwurf und der Analyse geometrischer Algorithmen und Datenstrukturen. Ablauf Wir treffen uns jede Woche montags um 15:45 und donnerstags um 14:00 Uhr in Raum 301. Die erste Vorlesung wird am Montag den 23.10. um 15:45 stattfinden. text/html 2023-10-16T08:51:54+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://scale.iti.kit.edu/teaching/2023ws/energieinfo?rev=1697446314&do=diff Seminar Energieinformatik * Zeit: Dienstag, 14.00 - 15.30 Uhr. * Ort: Details folgen * Anmeldung: Die Bewerbung für ein Thema erfolgt ab dem 20.09. im Campus System. Eine Übersicht über die angebotenen Themen finden Sie ebenfalls dort. * Kontakt: Wendy Yi und text/html 2024-06-26T11:11:40+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://scale.iti.kit.edu/teaching/2023ws/icpc2?rev=1719400300&do=diff Fortgeschrittenes Algorithmisches Programmieren Dozent: Thomas Bläsius, Christopher Weyand, Michael Zündorf Links: VVZ Im Verlauf des Semesters werden Algorithmen und Datenstrukturen vorgestellt, welche aufgrund ihrer Effizienz und vergleichsweise kurzen Implementierung Anwendung in Programmierwettbewerben finden. Zu jedem Themengebiet (Strings, Zahlentheorie, Graphen, Treaps, etc.) müssen praktischen Übungsaufgaben implementiert werden. Höhepunkte der Veranstaltung sind Contests, in dene… text/html 2024-03-01T08:48:33+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://scale.iti.kit.edu/teaching/2023ws/randalg?rev=1709282913&do=diff Randomisierte Algorithmik Betreuung: Thomas Bläsius, Maximilian Katzmann, Hans-Peter Lehmann, Peter Sanders, Stefan Walzer In der Vorlesung geht es darum, zu verstehen, wann und warum Randomisierung zur Lösung eines algorithmischen Problems nützlich oder notwendig ist. Dabei werden zentrale Entwurfsmethoden und Analysewerkzeuge der randomisierten Algorithmik erklärt und trainiert wie randomisierte Algorithmen und Datenstrukturen zur Lösung eines Problems entworfen werden können und welche W… text/html 2023-10-27T12:59:26+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://scale.iti.kit.edu/teaching/2023ws/seminar?rev=1698411566&do=diff Seminar Algorithmentechnik Wintersemester 23/24 Allgemeine Informationen * Betreuer: Jean-Pierre von der Heydt, Thomas Bläsius, Torsten Ueckerdt, […] * Termin: Freitags 9:45 Uhr, Raum 236 (Informatik Gebäude\ 50.34) * Erstes Treffen: Freitag, 27.10.2023, 9:45 Uhr, Raum 236 (Informatik Gebäude\ 50.34) text/html 2023-10-27T13:00:00+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://scale.iti.kit.edu/teaching/2023ws/start?rev=1698411600&do=diff Wintersemester 23/24 * Beating the Worst Case * Seminar Energieinformatik * Praktikum Algorithmentechnik - Routenplanung * Theoretische Grundlagen der Informatik * Randomisierte Algorithmik * Algorithmische Geometrie * Fortgeschrittenes Algorithmisches Programmieren * Seminar Algorithmentechnik