<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- generator="FeedCreator 1.8" -->
<?xml-stylesheet href="https://scale.iti.kit.edu/lib/exe/css.php?s=feed" type="text/css"?>
<rdf:RDF
    xmlns="http://purl.org/rss/1.0/"
    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
    xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
    xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
    <channel rdf:about="https://scale.iti.kit.edu/feed.php">
        <title>scale - teaching:2020ws</title>
        <description></description>
        <link>https://scale.iti.kit.edu/</link>
        <image rdf:resource="https://scale.iti.kit.edu/_media/favicon.ico" />
       <dc:date>2026-05-10T06:04:55+00:00</dc:date>
        <items>
            <rdf:Seq>
                <rdf:li rdf:resource="https://scale.iti.kit.edu/teaching/2020ws/beating_wc?rev=1611928301&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://scale.iti.kit.edu/teaching/2020ws/comput_geom?rev=1634046926&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://scale.iti.kit.edu/teaching/2020ws/start?rev=1630504567&amp;do=diff"/>
            </rdf:Seq>
        </items>
    </channel>
    <image rdf:about="https://scale.iti.kit.edu/_media/favicon.ico">
        <title>scale</title>
        <link>https://scale.iti.kit.edu/</link>
        <url>https://scale.iti.kit.edu/_media/favicon.ico</url>
    </image>
    <item rdf:about="https://scale.iti.kit.edu/teaching/2020ws/beating_wc?rev=1611928301&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2021-01-29T13:51:41+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Beating the Worst Case</title>
        <link>https://scale.iti.kit.edu/teaching/2020ws/beating_wc?rev=1611928301&amp;do=diff</link>
        <description>Beating the Worst Case

Dozenten: Thomas Bläsius, Marcus Wilhelm





Bei dem Praktikum Beating the Worst Case in Practice: Unerwartet effiziente Algorithmen beschäftigen wir uns mit Algorithmen, die auf praktischen Instanzen deutlich effizienter sind, als theoretische Worst-Case Analysen erwarten lassen. Diese unerwartete Effizienz wird im Rahmen des Praktikums mit empirischen Methoden untersucht.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://scale.iti.kit.edu/teaching/2020ws/comput_geom?rev=1634046926&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2021-10-12T13:55:26+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Algorithmische Geometrie</title>
        <link>https://scale.iti.kit.edu/teaching/2020ws/comput_geom?rev=1634046926&amp;do=diff</link>
        <description>Algorithmische Geometrie

Dozent: Thomas Bläsius

Übungsleiter: Marcus Wilhelm





In der Vorlesung Algorithmische Geometrie beschäftigen wir uns mit dem Entwurf und der Analyse geometrischer Algorithmen und Datenstrukturen.

Mündliche Prüfung

Zeitpunkt: Die Prüfung findet an den Tagen 24. Februar und 25. März statt. Mögliche Uhrzeiten sind zwischen 9:00 und 15:00 Uhr.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://scale.iti.kit.edu/teaching/2020ws/start?rev=1630504567&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2021-09-01T13:56:07+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Wintersemester 20/21</title>
        <link>https://scale.iti.kit.edu/teaching/2020ws/start?rev=1630504567&amp;do=diff</link>
        <description>Wintersemester 20/21

	*  Algorithmische Geometrie
	*  Beating the Worst Case</description>
    </item>
</rdf:RDF>
